2011년 12월 19일 월요일

베타 함수(Beta Function)

[경고] 아래 글을 읽지 않고 "베타 함수"를 보면 바보로 느껴질 수 있습니다.
1. 감마 함수


감마 함수(gamma function)를 정의한 오일러Leonhard Euler(1707–1783)가 1730년오일러 23세, 조선 영조 시절에 새롭게 도입한 또하나의 함수가 식 (1)에 있는 베타 함수(beta function)이다.

                       (1)

베타 함수는 제1종 오일러 적분(Euler integral of the first kind)이라고도 하지만 오일러가 해둔 기여가 너무 많아[∵ 오일러 이름이 들어가는 정의가 너무 많다.], 이 용어는 잘 쓰이지 않는다. 제2종 오일러 적분(Euler integral of the second kind)은 당연히 감마 함수이다. 그리스 알파벳은 알파($A$), 베타($B$), 감마($\Gamma$) 등의 순서이므로, 제1종과 제2종 오일러 적분은 자연스럽게 베타와 감마 함수로 불린다.
식 (1)에 제시한 베타 함수의 적분 구간을 제한하여 불완전 베타 함수(incomplete beta function)를 다음처럼 정의한다.

                       (2)

여기서 $B(1; a, b)$ = $B(a, b)$로 쓸 수 있다. 식 (2)에 제시한 불완전 베타 함수를 이용하면 다음 체비셰프 적분(Chebyshev integral)을 계산할 수 있다.

                      (3)

여기서 $C$는 적분 상수이다. 삼각 함수의 거듭제곱에 대한 적분은 식 (2)의 불완전 베타 함수를 이용해 다음과 같이 간단히 표현할 수 있다.

                      (4)

                      (5)

여기서 $t$ = $\sin^2 \theta$이다. 베타 함수로 표현할 수 있는 적분은 다음과 같다.

                      (6)

                      (7)


   1. 기본(basics)   

[감마 함수]

                        (1.1)

[증명]
다음 감마 함수 정의를 활용하자.

                      (1.2)

식 (1.1)의 우변 정의대로 다음을 계산하자.

                   (1.3)

식 (1.3)의 변수 치환에서 면적을 변환할 때는 야코비 행렬(Jacobian)을 이용해야 한다.

                      (1.4)

즉 $(w, t)$가 식 (1.3)과 같이 변하면 $u$는 $0$에서 무한대까지, $v$는 무한대에서 $0$까지 변한다. 그래서 식 (1.4)에 있는 야코비 행렬식의 부호는 음이다. 실제 적분은 식 (1.3)의 첫째식처럼 $(u, v)$ 모두 $0$에서 무한대까지 가야 하므로, 야코비 행렬식의 부호를 바꾸어야 한다.
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[교환 법칙]

                       (1.5)

[증명]
식 (1.1)의 $x, y$를 바꾸면 증명된다.
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                        (1.6)

여기서 $n$ = $0, 1, 2, \cdots$이다.

[증명]
식 (1.1)에 값을 대입하고 르장드르의 2배 공식(Legendre's duplication formula)을 적용한다.

                      (1.7)
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   2. 함수 표현식(function representation)   

[삼각 함수(trigonometric function)]

                       (2.1)

[증명]
식 (1)의 적분 변수를 $t$에서 $\sin^2 \theta$로 치환하면 증명된다.
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[무리 함수]

                      (2.2)

여기서 $0 < \alpha < 1$이다.

[증명]
적절한 변수 치환을 이용해서 베타 함수로 만든다.

                      (2.3)

그 다음에 식 (1.1)에 대입해서 오일러의 반사 공식(Euler's reflection formula)을 적용한다.
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식 (2.2)는 특이하게도 $x, x_0$에 대해 상수가 된다. 식 (2.2)와 같은 무리 함수의 적분이 가진 성질을 이용해서 아벨의 적분 방정식(Abel's integral equation)에 대한 정확한 해법을 유도할 수 있다.


   3. 특정값(specific value)과 극한(limit)   

                      (3.1)

[증명]
식 (1.1)에 넣어서 $\Gamma^2 (1/2) \mathbin{/} \Gamma(1)$을 얻는다. 여기서 $\Gamma(1/2)$ = $\sqrt{\pi}$이다.
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[다음 읽을거리]

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