tag:blogger.com,1999:blog-5064686886283774271.post1165390874657096177..comments2024-03-14T22:23:02.825+09:00Comments on 조금은 느리게 살자: 회전 행렬(Rotation Matrix)전파거북이http://www.blogger.com/profile/07203516805468189650noreply@blogger.comBlogger7125tag:blogger.com,1999:blog-5064686886283774271.post-72046279948858048732023-08-22T09:10:28.437+09:002023-08-22T09:10:28.437+09:00어 맞아맞아, 놀랍지만 그건 사실이야어 맞아맞아, 놀랍지만 그건 사실이야쮼쮼이형noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5064686886283774271.post-41906624213035473832023-08-05T12:15:24.128+09:002023-08-05T12:15:24.128+09:00그림이 보이지 않았는데요, 거꾸로 풀어보면 답이 나오지 않을까요? 좌표 변환된 최종 좌표계...그림이 보이지 않았는데요, 거꾸로 풀어보면 답이 나오지 않을까요? 좌표 변환된 최종 좌표계가 간단하니까 원점부터 시작해 문제의 좌표계로 가는 방식으로요.전파거북이https://www.blogger.com/profile/07203516805468189650noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5064686886283774271.post-85592316026105754272023-08-04T22:16:10.599+09:002023-08-04T22:16:10.599+09:002. Q를 원점으로 이동시키고 법선벡터를 (0,0,|P-Q|)로 정의했을때 원래의 원점의...2. Q를 원점으로 이동시키고 법선벡터를 (0,0,|P-Q|)로 정의했을때 원래의 원점의 좌표를 구하려고 합니다.<br />(그림에 오타가 있었네요.. L이 아니라 Q 입니다. )Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5064686886283774271.post-66234227478384923522023-08-04T18:26:05.467+09:002023-08-04T18:26:05.467+09:001. 평면 위 점의 좌표와 법선 벡터를 이용해 평면의 방정식을 구하더라도 점 R의 위치를 ...1. 평면 위 점의 좌표와 법선 벡터를 이용해 평면의 방정식을 구하더라도 점 R의 위치를 알 수 없어요. 평면 위의 단위 벡터가 필요해요.<br /><br />2. 무슨 말인지 모르겠네요.전파거북이https://www.blogger.com/profile/07203516805468189650noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5064686886283774271.post-23015032379488324312023-08-03T22:52:41.052+09:002023-08-03T22:52:41.052+09:00안녕하세요,
기하학 관련해서 질문이 있습니다.
여러방법으로 시도해보았지만 도무지 해결이되지...안녕하세요,<br />기하학 관련해서 질문이 있습니다.<br />여러방법으로 시도해보았지만 도무지 해결이되지않아 이렇게 찾아뵙게되었습니다..<br /><br />1. 아래 그림에서, 점 O, P, Q의 위치가 주어지고 평면 위에서의 거리 α와 β를 알때<br />점 R의 위치를 구할 수 있을까요? (QP는 평면의 법선벡터)<br /><br />https://drive.google.com/file/d/1MtArSFJ3K_jrJQNkUASOMQWpxal0agBb/view?usp=sharing<br /><br />2. 아래그림에서 평면위의 점을 (0.0.0), 법선벡터를 (0,0,법선벡터크기)로 만들었을 때, 평면위 다른 점의 좌표와 원래 원점이었던 점의 좌표를 구할 수가 있을까요?<br />https://drive.google.com/file/d/1EM_n7zez9slX_Pf0MU_fBuyssRpyo8NC/view?usp=sharingAnonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5064686886283774271.post-26284443345283953512021-09-17T21:24:04.030+09:002021-09-17T21:24:04.030+09:00반갑습니다, 익명님. 어려운 분야를 전공하시네요 👍
1. 행렬의 거듭 제곱은 고유 분해...반갑습니다, 익명님. 어려운 분야를 전공하시네요 👍<br /><br />1. 행렬의 거듭 제곱은 고유 분해(eigendecomposition)를 쓰면 쉽게 얻어집니다. 아래 링크 참고하세요.<br /><br />https://ghebook.blogspot.com/2020/07/eigenvalue-and-eigenvector-of-matrix.html<br /><br />2. 회전 행렬은 고유치 중 일부가 복소수거나 0보다 작아서 양의 정부호 행렬이 될 수 없어요.전파거북이https://www.blogger.com/profile/07203516805468189650noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5064686886283774271.post-48336388567200118342021-09-17T10:21:09.956+09:002021-09-17T10:21:09.956+09:00안녕하세요. 그래픽스 관련 업무를 수행하는 사람입니다.
매번 좋은 글 감사드립니다.
한 ...안녕하세요. 그래픽스 관련 업무를 수행하는 사람입니다.<br />매번 좋은 글 감사드립니다.<br /><br />한 가지 궁금한 점이 있어서 말씀드리고자 하는데요 (만일 블로그 내용에서 정답이나 참고할 사항이 있으실 경우엔 죄송합니다)<br /><br />그래픽스에서 사용하는 4x4 Transform Matrix (x,y,z,w) 를 다루는데 있어서<br /><br />어떤 Transform Matrix A와 B가 있다고 했을 때<br /><br />이 A,B 의 "중간 상태"에 해당하는 행렬은 어떻게 판단할 수 있을까요?<br /><br />"중간 상태"의 정의는 아직 막연하지만, 대략적으로 Transform의 요소를 (x/y/z) Translation, Rotation, Shear, Scaling으로 나눴을 때 A에서의 상태와 B에서의 상태의 산술 평균 (A+B) / 2 을 구한다. 라고 정의해볼려고 합니다.<br /><br />일단 이미 복합적인 Tranform이 곱해진 결과인 A나 B를 Translation, Rotation... 등등으로 분할할 아이디어도 떠오르질 않고 (불가능 한걸지도 모르겠네요)<br /><br />곱의 형태로 이어 나가는 Transform Matrix이니 만큼, A, B의 중간점은 기하평균 sqrt(AB) 으로 구할 수 있지 않을까 싶어서 다른 블로그 포스팅을 하나 발견했는데요<br /><br />https://jjycjnmath.tistory.com/597<br /><br />이 글에 따르면, 일반화 식에서는 Matrix의 1/2 제곱을 사용해야 하는데 Transform Matrix가 이게 가능한 조건인지 확실치 않고<br />A,B > 0인 조건에서 쓸 수 있는 식은. A,B가 Positive-Denfinte 라고 확신할 수 있는 근거가 없어서 사용하기가 망설여집니다.<br /><br />어떤 뾰족한 아이디어가 따로 있을지 궁금합니다.<br />Anonymousnoreply@blogger.com